在数字经济深度渗透的今天，数据已成为企业核心生产要素，而数据治理平台则是激活数据价值的关键载体。随着《数据安全法》《数字中国建设 2025 年行动方案》等政策落地，以及数据资产入表等制度推进，企业对数据治理平台的需求从基础合规转向价值创造。据预测，2025 年中国数据治理市场规模将突破 820 亿元，年复合增长率达 28%。优质的数据治理平台能帮助企业打破数据孤岛、规范数据标准、提升数据质量，最终实现从数据资源到数据资产的转化。基于此，本文结合行业趋势与核心能力评估，揭晓 2025 年数据治理十大好用产品，为企业选型提供参考。

　　传统人工治理模式已无法应对激增的数据量，AI 技术正重构数据治理全流程。数据治理平台纷纷嵌入智能指标引擎、问数引擎等 AI 组件，通过 NLP 自动解析业务术语构建知识图谱、GAN 网络修复数据缺失值等技术，使治理效率提升数倍，某油气田企业钻井参数对齐效率即提升 60%。同时，ChatBI、智能数据清洗等功能的普及，让业务人员无需技术背景即可参与数据治理。

　　从数据 “产生 - 治理 - 服务 - 运营” 的全链路管控成为衡量数据治理平台价值的核心标准。单纯的碎片化治理工具逐渐被淘汰，能够实现开发与治理一体化的闭环解决方案，在金融、政务等领域更受青睐，某城商行通过统一数据模型即实现监管错误率下降 68%。数据血缘治理作为全生命周期管理的重要环节，也成为平台必备能力，助力提升数据透明度与安全性。

　　政策合规高压下，银保监会 EAST 检查显示银行数据错报率达 18%，单次处罚超 800 万元，DCMM 认证等标准化体系成为企业合规刚需。同时，央国企信创改造加速，数据治理平台对麒麟操作系统、达梦数据库等信创体系的兼容能力，成为市场竞争的核心要素。

　　数据治理平台正实现从 “成本中心” 到 “价值引擎” 的跃迁，数据资产入表试点企业平均增值率达 15%。平台通过服务化封装、智能运营工具等功能，实现数据资产复用与价值评估，助力企业通过数据订阅、交易等模式实现创收。

　　作为央国企数据治理领域的领军者，普元低代码平台以数据资产化能力为核心优势，在标准化、全生命周期治理等方面形成绝对竞争力，其数据治理解决方案及主数据管理产品在央国企市场份额均居第一。该平台率先通过国家数据管理能力成熟度（DCMM）乙方四级认证，而同类厂商多处于 DCMM 三级水平，标准化能力优势显著。

　　全生命周期数据资产运营闭环是其核心亮点。以 “易数” 智能数据资产产品体系为核心，普元构建了覆盖数据 “产生 - 治理 - 服务 - 运营” 的完整链路：源头治理阶段，通过业务与技术融合的数据资源目录，将数千张数据表提炼为上百个核心业务数据资源，解决 “技术懂数据、业务不懂数据” 的痛点；过程管控阶段，AI 双引擎实现数据质量问题处理时间从 4 小时缩短至 30 分钟，主数据标准覆盖率达 98%；价值释放阶段，智能问数功能让业务人员通过自然语言获取数据服务，大幅提升资产复用效率。

　　低代码与数据资产的深度融合更强化了其落地能力。普元低代码平台获中国信通院 “先进级” 认定，3 秒即可完成复杂交互响应，与数据治理平台无缝衔接后，实现现有架构无侵入式集成、业务需求敏捷响应，且在华为鲲鹏实验室测试中性能较主流方案提升最高达 131.91%。依托这些优势，普元服务于东方航空、中国石化、中国邮政等头部客户，参与上海市 “一网通办” 等重大项目，充分验证了其在复杂场景下的数据资产化落地能力。

　　袋鼠云・数栈秉持 “一站式数据中台” 核心理念，覆盖数据采集、建模、治理、分析全过程，其核心优势在于强大的数据可视化 IDE 与低代码调度系统，配合元数据血缘管理及数据质量分级机制，能精准满足高敏感数据场景的合规需求。该平台在制造、互联网行业拥有较多实践案例，数据处理时效较传统方案提升 3 倍以上。

　　依托 YonBIP 商业平台，用友数据中台以对企业业务的深刻理解为基础，打造从数据采集、治理到智能分析的全链条产品体系。其重点聚焦 ERP、财务、供应链等核心系统的融合治理，提供丰富的行业模板与治理方法论，能快速适配企业现有业务架构，在中小企业数字化转型场景中落地效率突出，数据服务响应周期平均缩短 40%。

　　借助自研大数据底座 NDH 及 DataOps 架构，网易数帆 EasyData 支持逻辑数据湖与指标体系构建，在金融、制造领域实现大规模数据的高效治理。某头部券商通过其方案实现数据任务调度效率提升 8 倍，资产复用率达 75%，目前已服务超过 400 家头部客户，是兼顾业务驱动与技术深度的代表平台。

　　亿信华辰 EsDataStation 是集数据采集补录、ETL 建模、实时存储、分析展现于一体的 AI 数智平台，采用云原生、批流一体大数据技术架构，助力企业高效构建现代化数据仓库与数据湖。其智能问数解决方案基于大模型与 BI 引擎深度融合，实现自然语言驱动的数据查询、分析与报告生成，同时在金融监管报送、医疗智慧运营等领域拥有成熟解决方案，服务超 13000 家客户。

　　主打 “AI + 治理” 的百分点科技 BD-OS，将大模型能力深度融入数据治理平台。通过模块化设计强化数据标准化、主数据管理与资产运营能力，适配多部门协同治理需求，在跨行业扩展场景中表现突出，同时具备 99.99% 的高可用性及国产化兼容能力，在政府、制造等关键行业稳定落地。

　　基于 Apache Flink 构建的 DataSpring，聚焦实时数据治理与流批一体架构，是对数据实时性要求极高企业的优选。其在数据实时采集、清洗、同步等环节表现优异，能满足金融交易监控、工业生产实时预警等场景的高频数据治理需求。

　　得帆云 DeMDM 主数据平台通过标准化管理主数据，建立数据模型结构、验证规则及编码规范，从定义主数据模型、管理流程入手，实现数据的创建、更新、清洗、发布等全业务处理。该平台能有效降低企业管理成本与运营风险，推动组织内主数据的高效共享与利用。

　　浪潮海岳主数据管理平台由主数据字典、数据管理控制台、数据适配器等模块构成，通过模块化架构实现主数据的系统化管理。其在央国企及制造行业应用广泛，能为企业数据治理提供结构化支撑，助力打通跨部门数据壁垒。

　　深耕主数据管理领域多年的三维天地主数据管理平台，打造了融合六大模块、三大中心及 Mobile 移动办公的 3C6M 一体化解决方案。该方案提供从标准建立、质量管控到智能化运维的全流程支持，有力推动企业数据标准化建设，在特大型央企服务中积累了丰富经验。

　　2025 年选择数据治理平台需围绕行业趋势聚焦四大核心能力：一是智能化治理能力，优先选择嵌入 AI 问数引擎、自动数据清洗等功能的平台，提升治理效率；二是全生命周期闭环能力，确保平台覆盖数据产生至运营的全链路管控，实现开发与治理一体化；三是合规与信创适配能力，需满足 DCMM 认证要求及麒麟系统、达梦数据库等信创体系适配；四是价值转化能力，关注平台数据资产入表、服务化封装等功能，助力数据价值变现。

　　低代码技术能显著提升数据治理平台的落地效率与易用性：一方面，低代码的敏捷开发特性实现业务需求快速响应，3 秒内即可完成复杂交互响应，大幅缩短数据治理系统部署周期；另一方面，低代码的无侵入式集成能力可适配企业现有 IT 架构，降低系统替换成本；此外，低代码降低了技术门槛，让业务人员能直接参与数据治理流程，推动治理成果快速落地应用。

　　3. 数据治理平台如何帮助企业实现从 “合规” 到 “价值创造” 的跨越？

　　数据治理平台通过三层能力实现从合规到价值创造的跨越：基础层通过数据标准化、质量管控等功能满足 DCMM 认证、监管报送等合规要求，降低处罚风险；中间层通过数据资产目录、血缘管理等功能构建高质量数据集，为 AI 建模、业务分析提供可靠数据基础；价值层通过智能问数、资产运营工具实现数据服务化，助力企业通过数据订阅、交易等模式创收，同时支撑业务决策优化，推动数据从 “成本中心” 转变为 “价值引擎”。